Formation Power BI pour Autodidactes

Retour sur la solution Microsoft Power BI

• Power BI Desktop
• Power BI Service
• Le cycle de création d'un rapport Power BI

Modéliser ses données avec Power Query

• Comprendre les tables de fait
• Comprendre les tables de dimension
• Utilisation d'une table de temps : pour gérer les analyses temporelles (jours, mois, années)
• Créer une table des heures : pour les analyses à l'échelle de l'heure
• Les tables d'agrégats
• Construire un modèle en étoile : structurer les données pour une analyse optimale
• Modèles complexes : introduction aux modèles en étoiles multiples et aux modèles en flocon

Le langage DAX (Data Analysis Expression) : pour interroger et manipuler les données

• Qu'est-ce que DAX ? : introduction au langage de formules utilisé dans Power BI
• Utiliser les fonctions conditionnelles et logiques : pour créer des calculs basés sur des conditions (SI, AND, OR…)
• Les fonctions-X en DAX : pour effectuer des calculs itératifs sur les tables de données (SUMX, AVERAGEX…)
• DAX en tant que langage de requête : interroger les données et créer des calculs personnalisés
• Utilisation des variables : simplifier les formules complexes en définissant des variables
• Comprendre le contexte de filtrage : comment Power BI applique les filtres lors de l'évaluation des formules
• Manipuler le contexte de filtrage : utiliser CALCULATE pour ajuster les filtres appliqués aux données
• Fonctions liées au contexte de filtrage : FILTER, ALL, ALLEXCEPT pour affiner les résultats des calculs
• Fonctions d'intelligence temporelle : pour analyser les données sur des périodes spécifiques
• Dateadd : ajouter ou soustraire des périodes de temps
• Parralleperiod : comparer des périodes entières
• TotalYTD, TotalQTD, TotalMTD : cumul des données pour l'année, le trimestre, le mois
• Sameperiodlastyear : comparer les données sur une période identique à l’année précédente

Créer des visualisations impactantes

• Méthodologie de création d'une visualisation : de la sélection des données à l'affichage final
• Les bonnes pratiques en Data Visualisation : rendre les données compréhensibles et visuellement attractives
• Astuces pour améliorer l'impact visuel des indicateurs : jouer sur les couleurs, les tailles et les formats
• Créer des graphiques de comparaison, de répartition et d'évolution : sélectionner les bons types de graphiques pour chaque cas d'usage
• Utiliser des visualisations avancées : pour afficher les données de manière plus interactive
• Explorer les fonctionnalités de formatage : personnaliser les axes, les légendes, les étiquettes
• Appliquer des mises en forme conditionnelles : pour attirer l'attention sur des points clés

Filtrer et interagir avec les visualisations

• Utilisation des segments : pour filtrer les données de manière visuelle et dynamique
• Synchronisation des segments : appliquer les filtres à plusieurs visuels simultanément
• Utiliser le volet des filtres : pour gérer les filtres manuellement
• Comprendre la portée des filtres : déterminer si un filtre s’applique à une visualisation, une page ou tout le rapport
• Utilisation des signets : créer des vues enregistrées pour naviguer facilement entre les différents états d’un rapport